日前，山东省大数据局公布《2025年“数据要素×”创新应用项目奖补对象名单》，北方健康打造的“健康医疗大模型训练数据集”入选高质量数据集奖补名单。
据了解，“健康医疗大模型训练数据集”是基于国家健康医疗大数据中心（北方）的海量健康医疗大数据，经智能化数据治理加工后，结合医学领域主要场景和能力所构建的数据集。该数据集由医疗大规模全域数据集和专科数据集两部分构成，通过整合全域与专科数据，形成覆盖健康咨询、疾病风险预测、健康画像等多个细分场景的高质量训练数据，覆盖病种超过千余种、知识图谱三元组达千万量级，为推动我国医疗人工智能技术发展和应用提供重要基础。深度与广度并重，激活数据要素潜能
该数据集以多模态数据为核心，整合全域诊疗场景，融合门诊、住院、检验、电子病历等多维度数据，覆盖常见病与复杂病例研究；依托省级全民健康信息平台动态数据，确保AI训练与真实世界诊疗同步演进，为医疗AI提供兼具广度和深度的数据支撑。
治理与标注同驱，提升数据要素转化效能
技术底座方面以合规安全为核心，实现多源数据自动化清洗与标准化重构，构建以“患者全域主索引”为核心的标准化数据集；采用医学专家参与的“初标-复标-终审”机制，结合自主研发智能标注平台，实现任务高效分发与全流程管理，保障数据高质量输出。
精准与普惠双向突破，重塑医疗服务价值路径
基于数据集训练的AI模型将服务于健康咨询、全生命周期动态画像、疾病风险预测、个性化诊疗等场景，推动医疗服务的精准化转型，提升医院和健康管理平台服务质量，实现医疗普惠与精准创新。
流通与资产化并行，激活医疗数据要素生态价值
目前，该数据集衍生出的医疗大模型预训练数据集、监督微调数据集及医学事件知识图谱等数据产品，获得全国首张医学大模型领域的数据知识产权登记证书，并入选国家知识产权局全国十大数据知识产权典型案例，已在山东、北京、贵阳、江苏等我国多个数据交易所合规上架，赋能医疗机构与科研单位，加速医疗数据从资源到价值的全链条转化，引领行业协同创新。
据悉，数据作为数字经济的核心生产要素，正以前所未有的速度推动着各行各业的变革。未来，北方健康将进一步聚焦产业需求，全力打造更多高质量数据集，充分释放数据乘数效应，加速推进大模型在疾病筛查、辅助诊断、精准治疗等全场景的落地实践，通过技术迭代与生态共建，以技术创新回应时代需求，以责任担当践行“健康中国”使命，共同谱写大健康产业高质量发展的崭新篇章。
（大众新闻记者 黄鑫）
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